रोबोट गल्ती व्यवस्थापन र रोकथाम कार्य

गल्ती व्यवस्थापन र निवारक कार्यले लामो समयसम्म सामान्य गल्ती केसहरू र सामान्य गल्ती केसहरूको ठूलो संख्या जम्मा गर्न आवश्यक छ, वर्गीकृत तथ्याङ्कहरू र त्रुटिहरूको प्रकारहरूमा गहिरो विश्लेषण गर्न, र तिनीहरूको घटना नियमहरू र वास्तविक कारणहरू अध्ययन गर्न आवश्यक छ।विफलता दर कम गर्न निवारक दैनिक कार्य मार्फत, विशिष्ट कार्यका धेरै पक्षहरू छन्:

(1) टोलीको BOSS ले गल्ती विश्लेषण गर्नुपर्दछ र साइटमा रहेका प्राविधिकहरूलाई सही त्रुटि विश्लेषण विधिहरू गर्न तालिम दिनुपर्छ।गल्तीहरूलाई स्वतन्त्र रूपमा रेकर्ड गर्ने, गणना गर्ने र विश्लेषण गर्ने बानीको विकास गर्नुहोस्, र दैनिक मर्मत कार्यको लागि रचनात्मक सुझावहरू र विधिहरू अगाडि राख्नुहोस्।

(2) महत्त्वपूर्ण उत्पादन स्टेशन हेरफेरकर्तालाई ध्यान दिनुपर्छ, र निरीक्षण र पत्ता लगाउने सूचना साधनहरूलाई बलियो बनाउनुपर्छ, ताकि समयमै असफलताको लक्षण फेला पार्न सकिन्छ।

(3) गल्ती रेकर्डको लागि मानक मर्मत रिपोर्ट स्थापित हुनुपर्छ।गल्ती विश्लेषणको लागि आधारको रूपमा मौलिक डेटा आवश्यक छ, त्यसैले विवरण सकेसम्म स्पष्ट र सरल हुनुपर्छ।पछिको त्रुटि इतिहास डेटा विश्लेषण वर्गीकृत र सांख्यिकीय हुन आवश्यक छ।थप रूपमा, डाटाको प्रामाणिकता सुनिश्चित गर्नुहोस्।

(४) सङ्कलनका लागि नियमित मर्मतसम्भार प्रतिवेदनको गठन, गल्तीमा आधारित डाटाबेसको गठन, तथ्याङ्क तथ्याङ्क र स्क्रिनिङ र विश्लेषणको माध्यमबाट, मेकानिकल आर्म औसत असफलता समय अन्तराल र औसत असफलता समय प्राप्त गर्नुहोस्, एकल गल्ती डेटा विश्लेषणको लागि, समस्याको वास्तविक कारण पत्ता लगाउनुहोस् र यी कानूनले सम्बन्धित निवारक मर्मतका उपायहरू स्थापना गर्न मद्दत गर्दछ।यसले गल्ती डेटा विश्लेषणको नतिजाको आधारमा सुधारका उपायहरू पनि लिन सक्छ, जस्तै सामग्री र मर्मतसम्भार मापदण्डहरू जाँच गर्ने, र अवस्थित मर्मत मापदण्डहरूलाई निरन्तर परिमार्जन गर्ने।


पोस्ट समय: नोभेम्बर-०९-२०२२

डाटा पाना वा नि: शुल्क उद्धरण प्राप्त गर्नुहोस्

यहाँ आफ्नो सन्देश लेख्नुहोस् र हामीलाई पठाउनुहोस्