रोबोट गल्ती व्यवस्थापन र रोकथाम कार्य

गल्ती व्यवस्थापन र निवारक कार्यले लामो समयसम्म ठूलो संख्यामा सामान्य गल्ती केसहरू र विशिष्ट गल्ती केसहरू जम्मा गर्न, गल्तीहरूको प्रकारहरूमा वर्गीकृत तथ्याङ्क र गहन विश्लेषण सञ्चालन गर्न, र तिनीहरूको घटना नियमहरू र वास्तविक कारणहरू अध्ययन गर्न आवश्यक छ। विफलता दर कम गर्न निवारक दैनिक कार्य मार्फत, विशिष्ट कार्यमा धेरै पक्षहरू छन्:

(१) टोलीको BOSS ले गल्ती विश्लेषण गर्नुपर्छ र साइटमा रहेका प्राविधिकहरूलाई सही गल्ती विश्लेषण विधिहरू प्रयोग गर्न तालिम दिनुपर्छ। गल्तीहरू स्वतन्त्र रूपमा रेकर्ड गर्ने, गणना गर्ने र विश्लेषण गर्ने बानी बसाल्नुहोस्, र दैनिक मर्मत कार्यको लागि रचनात्मक सुझावहरू र विधिहरू अगाडि बढाउनुहोस्।

(२) महत्त्वपूर्ण उत्पादन स्टेशन हेरफेरमा ध्यान दिनुपर्छ, र निरीक्षण र पत्ता लगाउने सूचना माध्यमहरूलाई बलियो बनाउनुपर्छ, ताकि समयमै असफलताको लक्षण पत्ता लगाउन सकियोस्।

(३) गल्ती रेकर्डको लागि एक मानक मर्मत प्रतिवेदन स्थापित गर्नुपर्छ। गल्ती विश्लेषणको आधारको रूपमा मूल डेटा आवश्यक पर्दछ, त्यसैले विवरण सकेसम्म स्पष्ट र सरल हुनुपर्छ। त्यसपछिको गल्ती इतिहास डेटा विश्लेषणलाई वर्गीकृत र तथ्याङ्कीय बनाउन आवश्यक छ। थप रूपमा, डेटाको प्रामाणिकता सुनिश्चित गर्नुहोस्।

(४) सङ्कलनको लागि नियमित मर्मत प्रतिवेदनको गठन, गल्तीमा आधारित डाटाबेसको गठन, डेटा तथ्याङ्क र स्क्रिनिङ र विश्लेषण मार्फत, मेकानिकल आर्म औसत विफलता समय अन्तराल र औसत विफलता समय प्राप्त गर्ने, एकल गल्ती डेटा विश्लेषणको लागि मात्र, समस्याको वास्तविक कारण पत्ता लगाउने र यी कानूनहरू सम्बन्धित निवारक मर्मत उपायहरू स्थापित गर्न उपयोगी छन्। यसले गल्ती डेटा विश्लेषणको नतिजाको आधारमा सुधार उपायहरू पनि लिन सक्छ, जस्तै सामग्री र मर्मत मापदण्डहरू जाँच गर्ने, र अवस्थित मर्मत मापदण्डहरूलाई निरन्तर परिमार्जन गर्ने।


पोस्ट समय: नोभेम्बर-०९-२०२२

डेटा पाना वा नि:शुल्क उद्धरण प्राप्त गर्नुहोस्

आफ्नो सन्देश यहाँ लेख्नुहोस् र हामीलाई पठाउनुहोस्।